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中国 深度 : 数据 分析 和 人工智能 对 中国 保险 的 的

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尽管 人工智能 已 成为 一系列 分销 , 产品 开发 和 运营 问题 的 必然 解决 方案 , 但从 新 数据 流 提取 洞察力 将 能力 确实 会给 行业 带来 令人 和 深远 的 的 影响。 然而 由于 保险公司 尚未的 人工智能 的 技术 应用于 保险公司 , 保险公司 所持 有的 数据 深度 受到 损害。 考虑 到 这 一点 的 的 的 用 用 的 的 一些 一些 一些 一些 一些 来自 一些 一些 一些 来自 一些;开发 , 索赔 管理 和 分销。

新 产品 开发

人们 一直 在 等待 访问 新 数据 格式 的 前景 , 例如 智能 手机 的 位置 数据 , 可 穿戴 的精算 模型 已经 证明 在 实践 中 更加 困难。 首先 , 硬件 的 数据 质量 在 设备 和 传感器 之间机构 重新 审查 了 保险公司 的 定价 模式 及其 支撑 因素。 尽管 存在 这些 挑战 , 但 一些 中国 保险公司 和 创业 已经 重新 设想 了 在 在 健康 人身 事故

/ , 通过 与 南非 发现 集团 / 75/25 合资 了 , 平安 已 成为 中国 最大 的 了 了 了 了 了 了 了 了 了 Entdeckung 的 开创性 产品 开发 方法 , 建立 建立 单一 视图 视图 视图 建立 建立 建立8000 能够 XNUMX XNUMX 万 活跃 客户 量身 定制 并 捆绑 金融 金融 服务。

Betrugsbekämpfung

, 是 全球 保险 诈骗 率 最高 的 国家 之一。 据 , % 25 % 的 索赔 是 欺诈 性 的 而且 这种 做法 在 汽车 , 医疗 和 保险 方面 尤其 普遍 , 中国 的 国有 索赔 索赔的 困扰 , 对 维修 店 的 了解 甚少。

P 这 一点 , 并 寻求 发展 国有 企业 , 政府 已经 转向 一个 久经考验 方案 方案; 私营 P P 通过 与 分析 P P 4Paradigm , 了 与 最大 最大 的 的 保险公司PICC 中国 , 以 确定 中国 600 个 的 4S 维修 中心 的 欺诈 性 索赔。

其次 , 中国 近乎 普遍 的 基本 医疗 保险 计划 得到 了 政府 的 大量 补贴 , 这 使得 公立 可以 开放 , 过度 治疗 , 甚至 制造 医疗 , 因为 因为 知道 保险公司

Tongdun Tongdun Tongdun Palantir Palantir机构 和 保险公司 , 以便 他们 可以 分享 患者 的 记录 , 规范 医疗 服务 , 并 允许 保险公司 准确 准确 业务 成本。

, 已经 , 基于 策略 的 审计 相比 , 机器 学习 算法 可以 同时 识别 各种 欺诈 指标 , , , , , , , , , ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing采用 “生物 生物 身份 验证” 功能 , , 政策 持有者 提供 通过 面部 面部 和 语音 识别 来 来 增强 其 帐户 权限 的 选项。

该 功能 功能 平安 的 应用 程序 生态 系统 提供 , 以 比 人 眼 更高 准确 准确 度) ((()))))) 还 用于 验证 保险 申请人 申请人 和

损失 调整

索赔 处理 的 另一个 但 同样 重要 的 要素 是 损失 调整。 在 这种 情况 下 , 中国 的 互联网 正在 为 基于 人工智能 的 损失 调整 服务 贡献。 其中 , 阿里巴巴 是 最 图像识别 服务 已 被 多家 房地产 保险公司 采用 , 以 评估 汽车 保险 索赔 的 外部 损害。 虽然 鉴于 中国 竞争 激烈 程度 , 公开 向 竞争 保险公司 难以获得 的 创新 可能 会 会 令人 数十扩展 张 图像 来 评估 损害 , 产生 维修 估算 并 验证 索赔 意味着 扩展 扩展 扩展 Ant 已 建立 的 领先 优势。

此外 , 这 是 一种 处理 自动 声明 的 完全 不同 的 方法 , 值得注意 的 是 , 即使 局限性差异 的 上 一代 模型。 最终 , 阿里巴巴 的 贡献 是 基于 人工智能 的 解决 方案 的 一个 很好 的 , 该.

平安

在 上述 所有 努力 中 , 有 一家 公司 正在 指导 每 一项 平安; 平安

Ping An 于 于 1988 年 inn 率先 将 其 线 下 代理 收集 的 数据 与其 出 站 电话 营销 inn inn 统一 inn inn inn inn inn inn inn inn inn inn inn inn Pinnacle 实验室, 它 存储 了 人工智能 培训 的 数据。

平安 在 数据 访问 方面 也 占有 优势 , 它 用于 与 未决 保单 ((((/ 健康 保险) 正在 政策 激活)))))。 自 推出 以来 , 生物 特征 识别 功能 在 此 此平均值 其 申请 的 客户 的 比率 从 平均值 平均值 4 % 至 至 1.4 %。

Ping An HealthKonnect 正 致力于 从 患者 的 病史 中 提取 原始 信息 , 然后 解析 , 清理 , 转换 并Ing 和 精算 服务 到 医疗 资源 管理 和 健康 记录 应用 的 服务。 最初 最初 的 ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing ing Ping An和 为 分析 和 AI 的 使用 设定 了 标准 , 但 许多 其他 采用 采用 驱动 驱动 驱动 采用 采用 采用 采用 采用 分发

Fazit

保险公司 可获得 的 数据 量 , 种类 和 速度 正 以 惊人 的 速度 增长。 上述 例子 展示 了 目前 正在进行 的 广泛 努力 在 政府 政府 的 和 无与伦比 的 规模 下 , 发展 发展 发展。 然而 , 保险公司 尚未 利用 其 数据 这一 事实 具有 讽刺 意味 , 并未 在 行业 中 失利。 此外 , 对 新 技术 的 不懈 追求 中 更大 的 挑战 是 获取 获取 人才 判断力才能 将 来自 分析 的 见解 转化 为 有效 的 行动 行动

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