KI & Maschinelles Lernen in der Versicherung
Editorial von Andrew Dart
Künstliche Intelligenz (KI) ist seit über 70 Jahren Gegenstand von Forschung und Popkultur. Alan Turing entwickelte zuerst seine berühmte KI, die „Turing-Test"1950. Stanley Kubrick hat AI in seinem filmischen Meisterwerk von 1968 populär gemacht"2001: Eine Weltraum-Odyssee"Mit dem Mord" HAL9000 ". Die Technologie hat jedoch einige Zeit in Anspruch genommen, wie die folgenden Meilensteine zeigen:
- Deep Blue im Jahr 1997 angegeben
- Watson im Jahr 2011 angegeben
- Eugene Goostman im Jahr 2014 angegeben
- Alpha gehen im Jahr 2016 angegeben
- Waage im Jahr 2017 angegeben
Wir sehen jetzt, dass KI-Technologie in unser tägliches Leben eingebettet ist. auf unserer Telefone, in unserer Häuser, in unserem Autos und innerhalb unserer Social Media. CB Insights berichtete kürzlich, dass Start-ups mit KI-Technologie einen Rekordbetrag von 5 Milliarden US-Dollar erhalten haben Investitionen im Jahr 2016 in einer Reihe von Branchen einschließlich Versicherungen.
In den InsurTech Insights dieses Monats beschäftigen wir uns eingehender mit dem KI-Phänomen und konzentrieren uns darauf, wie KI von Versicherungs-Frühanwendern genutzt wird, um neue, innovative Geschäftsmodelle voranzutreiben und wie Versicherer mit ihren eigenen KI-Programmen beginnen können.
Von Chatbots in China bis hin zu Robotern in Hongkong präsentiert Rick Huckstep einige der neuesten Entwicklungen in der KI für Versicherungen. Er bespricht mit Alberto Chierici von SPIXII und Donna Peeples von Pypestream einige der verschiedenen Ansätze, die InsurTechs bei der Anwendung von KI auf verschiedene Teile der Wertschöpfungskette von Versicherungen verfolgt hat. Rick befasst sich auch mit der Verwendung von KI durch Lemonade und den europäischen Vorschriften, die möglicherweise einschränken, wie weit KI innerhalb von Finanzdienstleistungen reichen kann.
In seinem Artikel hat Gary Richardson von KPMGuntersucht die „Integrationsherausforderung“, vor der traditionelle Versicherer stehen, wenn sie mit ihrer aktuellen Technologie auf eine KI-fähige digitale Zukunft hinarbeiten. Er bietet einige praktische Einblicke, um Versicherern dabei zu helfen, aus ihren Investitionen in KI und maschinelles Lernen einen echten Mehrwert zu schaffen und einen bedeutenden Geschäftsfortschritt zu ermöglichen.
Insgesamt ist KI ein sehr heißes Thema für unsere Branche, von den Auswirkungen auf die Kunden bis hin zur Fähigkeit, das Innenleben der Versicherungsorganisation grundlegend neu zu definieren. Ich hoffe, Sie genießen die Berichterstattung dieses Monats über dieses faszinierende und zum Nachdenken anregende Thema, das Ihnen von gebracht wurde KPMG und The Digital Insurer.
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Mit freundlichen Grüßen
Andreas Dart
Andreas Dartist ein Vordenker der Versicherungsbranche, Telematiker und Herausgeber von „Versicherung verbunden”Monatliche Kolumne für The Digital Insurer.
KI-fähige Versicherung für bessere Kundenbindung und Bequemlichkeit - Von Rick Huckstep
Wenn InsurTech jemals für eine Sache in Erinnerung bleiben wird, ist es die Verlagerung des Fokus auf den Kunden. InsurTech wird so definiert, dass der Kunde im Mittelpunkt des technologiebasierten Versicherers steht. Eine Schlüsselfunktion für diese Transformation ist
KPMG Perspektive - Wie Versicherer den Wert des maschinellen Lernens steigern - Von Gary Richardson
KI ist eindeutig ein heißes Thema für Versicherer. Und wie Ricks Artikel treffend hervorhebt, erstellen InsurTech-Startups überzeugende neue Anwendungsfälle und Anwendungen für Daten, Algorithmen und KI im Versicherungsbereich. Es ist in der Tat eine aufregende Zeit für Versicherungen.