Zeeno begann mit der Idee, die Mustererkennung als Mittel zu nutzen, um die Wirkung von Wellnessprogrammen zu verbessern, die von Unternehmen und Versicherern für ihre jeweiligen Mitarbeiter und Versicherten durchgeführt werden.
Das Serviceangebot von Zeeno basiert auf drei Säulen:
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Zentralisierte Gesundheitsplattform: Zusammenstellung einer ganzen Reihe von Gesundheits- und Wellnessdienstleistungen, die vom jeweiligen Kunden angeboten werden (ob es sich um ein Unternehmen oder einen Kranken- / Lebensversicherer handelt)
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Tragbar “Persönlich Trainer": Mitarbeiter und Versicherte geben einfache Informationen über ihren Gesundheits- und Wellnessstatus ein und erhalten maßgeschneiderte Beratung. Gesundheitliche Herausforderungen tragen zu Gamification bei.
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Aggregiertes Feedback und Transparenz: Das Kundenunternehmen erhält Feedback zur Verbesserung seines Gesundheits- und Wellnessangebots auf aggregierter, anonymisierter Basis
In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern der Universitäten Köln und Bonn hat Zeeno seine Algorithmen verfeinert, um seinen Anwendern Gesundheits- und Wellnessberatung zu bieten. Derzeit bereiten sie sich darauf vor, in Zusammenarbeit mit dem deutschen nationalen Forschungscluster „Diät, Körper, Gehirn“ eine Studie zu starten, um die Auswirkungen der Verwendung der Zeeno-App auf eine Reihe von Körperparametern im Vergleich zu einer unabhängigen Kontrollgruppe zu untersuchen.
Das Alleinstellungsmerkmal von Zeeno ist, dass der Service bereits bestehende Wellnessprogramme für Arbeitgeber oder Versicherer nicht ersetzt. Stattdessen integriert das System und die zugehörige App alle verfügbaren Angebote und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Benutzer durch berührungslose Gesundheitsratschläge und Gamification-Elemente wie integrierte Gruppengesundheitswettbewerbe beschäftigt. Dies bedeutet, dass Arbeitgeber und Versicherer nicht alle ihre bisherigen Gesundheits- und Wellnessanstrengungen über Bord werfen müssen, sondern stattdessen eine zugängliche Plattform erhalten, die dazu beiträgt, die Wirksamkeit ihrer Initiativen zu steigern. Darüber hinaus helfen Analysen, die die Privatsphäre der Benutzer respektieren, das Angebot basierend auf dem tatsächlichen Feedback der Benutzer zu verbessern und zu verfeinern.