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KI, IP und Datenschutz - Ein Blick durch das Prisma der digitalen Versicherung

Wenn Sie so etwas wie ich sind, werden Sie mit Ehrfurcht die raschen Fortschritte beobachten, die Machine Intelligence als Vorhersagemodell in vielen Branchen macht. Kein Wunder, dass Facebook, Google, Amazon, Tencent und Alibaba stark in die Plattformfunktionen von "AI as a Service" investiert haben. Unternehmen, die kommerzielle Plattformen mit Tonnen von Daten erstellen, sind und sind gut positioniert, um auf Erkenntnissen basierende Dienste bereitzustellen, die andere nur schwer erreichen können. In der Versicherungsbranche gibt es eine Vielzahl kommerzieller Anwendungsfälle, darunter die Bewertung von Autoschäden, das Management von Betrug und Missbrauch bei gesundheitsbezogenen Angaben, Drohnen-basierte landwirtschaftliche Algorithmen und Chatbots in Hülle und Fülle.

AI ist also zweifellos ein technologischer Moloch - und er hat gerade erst begonnen, sich zu bewegen. Was derzeit als Zweitmeinungsinstrumente verwendet werden kann, wird in naher Zukunft als primäres Diagnose- und Beratungsinstrument verwendet. Dies hat erhebliche Auswirkungen darauf, wie sich Menschen neu qualifizieren. Darüber hinaus führt die Anhäufung von technologischen Vorteilen in den Händen der Wenigen weltweit noch schneller zu einer Verschlechterung des Wohlstands und führt infolgedessen bereits zu einer aktiven politischen Debatte über die Zukunft transformativer Technologien. Vielleicht hat Elon Musk Recht, wenn er sagt, dass KI eine Bedrohung für uns darstellt, und wir müssen herausfinden, wie wir eine neuronale Schnittstelle mit Computern herstellen können, um einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Darüber hinaus sehen wir einige Schritte, um das Verhalten in China durch Social Credit Scoring zu ändern - weitere Details hier

Abgesehen von diesen umfassenderen Fragen sind einige wichtige Fragen von Bedeutung für die Versicherung. Anstatt uns Gedanken über die Substitution von Arbeit und Kapital zu machen oder über die aktuellen und zukünftigen Anwendungsfälle zu staunen, konzentrieren wir uns auf Fragen, die sich im Zusammenhang mit geistigem Eigentum und Dateneigentum ergeben.

Daten als wechselseitiger Werteaustausch?

Beginnen wir mit einem Thema, das für uns alle relevant ist - personenbezogene Daten - und schauen wir uns die Krankenversicherung an, da hier die Dinge ziemlich schnell interessant werden.

Die erste Frage ist, wem die Daten gehören. In Europa haben die Regulierungsbehörden eine klare politische Entscheidung getroffen, dass der Verbraucher die Daten besitzen und in der Lage sein sollte, die Freigabe und Speicherung seiner eigenen Daten zu kontrollieren. Aber in Bezug auf die Gesundheit ist es nicht so einfach.

  • Was passiert in einer lebensbedrohlichen Situation, in der der Patient medizinischen Fachkräften keine Einwilligung erteilen kann? Da persönliche Krankenakten immer wichtiger werden, müssen die Interventionsmandate so strukturiert werden, dass medizinische Fachkräfte im Notfall schnell auf die Daten einer Person zugreifen können.
  • Was ist mit der Aggregation von Gesundheitsdaten auf Metaebene? Diese Aggregation liefert auch enorme Einblicke und medizinische Fortschritte. Wenn Einzelpersonen das Recht erhalten, sich abzumelden, gefährdet dies die Gesundheit anderer. Wenn Einzelpersonen das Recht erhalten, anonym zu bleiben, verweigern sie sich potenziell lebensrettende Erkenntnisse für die Zukunft. Wenn sich beispielsweise das maschinelle Lernen wie bereits zuvor entwickelt, um Frühindikatoren für Krankheiten wie Alzheimer zu identifizieren, kann die Person, die anonym beigetragen hat, nicht von frühzeitigen Beratungsdiensten profitieren.

Der Datenschutz muss sich also weiterentwickeln und nicht mehr zu 100% unter der Kontrolle des Einzelnen stehen. Ich würde vorschlagen, dass es drei zusätzliche Komponenten geben muss - Notfallinterventionsprotokolle, Aufteilung der Sozialleistungen und obligatorische Gesundheitsberatung. Von diesen ist die letzte am schwierigsten und die Diskussion sollte sich auf die Vorzüge von Opt-In- oder Opt-Out-Protokollen stützen.

Kommen wir nun zum IP um 'Einblicke'. An der Oberfläche können wir alle oberflächlich einer Aussage zustimmen, dass ein Versicherer, der Einblicke in die von ihm verwalteten Daten erhält, berechtigt ist, dieses geistige Eigentum zu besitzen und von diesem geistigen Eigentum zu profitieren. Aber ist es wirklich so einfach?

Welche Verpflichtung sollte ein Versicherer haben, um Einblicke in betrügerische Ansprüche mit dem Rest der Branche zu teilen? Ist ein solches Teilen wettbewerbswidrig oder ein gutes Geschäft?

Was ist mit den medizinischen Erkenntnissen, die Versicherer bei der Krankenversicherung generieren? Sollten sie verpflichtet sein, sie mit nationalen politischen Entscheidungsträgern zu teilen? Können sie für diese Erkenntnisse eine Gebühr erheben?

Was passiert, wenn medizinische Daten und Schadensdaten kombiniert werden, um AI-basierte Erkenntnisse zur Gesundheitsvorsorge zu erhalten? Kann diese IP geschützt werden? Die Logik für Arzneimittelpatente basiert auf den hohen Kosten für die Entwicklung von Arzneimitteln. Kann dieses Argument in diesem Fall verwendet werden? Sollten die Regierungen Gesetze erlassen und sicherstellen, dass alle medizinischen Erkenntnisse der KI allen zur Verfügung gestellt werden?

Im Anhang habe ich einige der IP-Besitzprobleme skizziert, die die Krankenversicherungs- und Gesundheitsbranche lösen muss.

Diese Fragen des geistigen Eigentums und des Datenschutzes werden immer dringlicher zu lösen sein, da der Wert und die Auswirkungen von Daten weiterhin exponentiell zunehmen. Globale Gremien und nationale Regierungen müssen sich koordinieren, da der Privatsektor allein die Probleme nicht lösen wird und wirtschaftliche Anreize hat, die darauf hindeuten, dass sie für die Gesellschaft nicht optimal sind, wenn sie in Ruhe gelassen werden. Datenschutz und der Besitz von Erkenntnissen aus den Daten werden heiße Gesprächsthemen sein und zunehmend sowohl unter dem Gesichtspunkt der Menschenrechte als auch unter dem Gesichtspunkt des Schutzes des geistigen Eigentums von Unternehmen gesehen werden.

Anhang: Krankenversicherung in nicht allzu ferner Zukunft - eine Welt der KI-Bots?

Die folgende Tabelle fasst die Welt der Bots, die wahrscheinlich bald auftauchen wird, und die IP-Überlegungen zusammen.

Bot Kategorie Beispiel für Anwendungsfälle Besitz von Einsichten
Bots von Versicherungsunternehmen Bots für Betrug, Verschwendung und Missbrauch Das Unternehmen besitzt es
Industrie-Bots Daten- und KI-Erkenntnisse, die aus der Zusammenfassung von Daten über mehrere Versicherungsunternehmen hinweg generiert wurden Es werden Rahmenbedingungen benötigt, um diese Erkenntnisse im Namen der Branche zu verwalten und um sie mit nationalen Stellen für medizinische Erkenntnisse auszutauschen
Private medizinische Bots Spezialisierte Interaktion mit Verbrauchern, z. B. Chat-basierte Diagnosetools, krankheitsspezifische Präventions-Tools Wie sollten Kenntnisse und Erkenntnisse lizenziert werden, die das medizinische Risiko verringern und die Gesundheitsergebnisse verbessern?
Nationale medizinische Bots Vorhersage epidemischer Krankheiten, vorbeugende Medizin Im Besitz von Nationen und globalen Körperschaften zum Wohle der Gesellschaft

 

 

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