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Arthur D. Wenig

Arthur D. Little steht seit 1886 an der Spitze der Innovation. Wir sind ein anerkannter Vordenker bei der Verknüpfung von Strategie, Innovation und Transformation in technologieintensiven und konvergierenden Branchen. Wir ermöglichen unseren Kunden, Innovationsfähigkeiten aufzubauen und ihre Organisationen zu transformieren. ADL ist in den wichtigsten Wirtschaftszentren der Welt präsent. Wir sind stolz darauf, die meisten Fortune-1000-Unternehmen sowie andere führende Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors zu betreuen. Weitere Informationen finden Sie unter www.adlittle.com

Equian führt NLP- und maschinell lernbasierte Lösung für P & C Subrogation ein

In Ansichtsübersicht

Equian, ein in den USA ansässiger P & C-Zahlungsanbieter, hat die Schaffung einer EqualAI-Engine für die Verarbeitung natürlicher Sprache exklusiv für den P & C-Subrogation-Markt angekündigt. Die Lösung basiert auf Predictive Analytics.

  • Leckagen im Zusammenhang mit der Identifizierung von Übertragungen beseitigen,
  • reduzieren falsch positive bis zu 36%,
  • Produktivitätssteigerungen von bis zu 20% ermöglichen,
  • und verbessern Sie die Zykluszeit um über 30%.

Equian verwaltet jährlich Schadensdaten in Höhe von über 500 Milliarden US-Dollar und hat EquianAI entwickelt, um Kunden bei der Identifizierung und Wiederherstellung ungenauer Transaktionen in komplexen Bereichen wie Gesundheitswesen, Arbeitnehmerentschädigung sowie Schaden- und Unfallmärkten zu unterstützen.

EquianAI bedient derzeit nur den P & C-Subrogationsmarkt

Sam Cooper, Senior VP, Client Solutions, Equian, sagt: „Die meisten Netzbetreiber verlassen sich auf die manuelle Auswertung von Freitext mit einigen prädiktiven Analysen für eine begrenzte Menge strukturierter Daten, um Verluste mit Übergabemöglichkeiten zu identifizieren. EquianAI bietet eine Automatisierung, die mühsame menschliche Eingriffe verhindert, indem der freie Text, die strukturierten Daten und die unstrukturierten Daten gleichzeitig analysiert werden. “

EquianAI führt eingehende Analysen durch, um Ansprüche zu priorisieren, indem wiederherstellbare Dateien basierend auf der Wahrscheinlichkeit der Wiederherstellbarkeit als hoch, mittel oder niedrig bewertet werden. Die regelbasierte Technologie leitet die bewerteten Fälle dann an geeignete Untersuchungs- und Wiederherstellungsexperten weiter.

Gemeldete Vorteile

Vorteile für Kunden:

  • Verbessert das Vertrauen und die Erfahrung der Kunden
  • Erhöhte Kundenbindung
  • Reduzierte Kosten und Zeit bis

Vorteil für den Versicherer:

  • Verbessert die Produktivität der Mitarbeiter
  • Reduzierte Kosten und Reaktionszeiten
  • Reduzierter Betrug
  • Verbesserte Kundenbindung

The Digital InsurerAnsicht

Die Verwendung von NLP und maschinellem Lernen in Übergabeaktivitäten verringert Betrug, erkennt semantische Beziehungsmuster und hilft bei der automatischen Kategorisierung, um eine Stimmungsanalyse zu ermöglichen. All dies stellt sicher, dass die Abtretungsmaßnahmen besser informiert werden, und hilft den Versicherern, Fälle von falschen oder übermäßigen Auszahlungen bei größeren Ansprüchen zu vermeiden.

Bibliographie

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