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生命/健康分配中的AI计划

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人工智能,物联网和大数据已成为不可避免的流行语,但软件将执行通常与人类思维相关的功能的概念正在迅速成为现实。然而,人工智能辅助用户旅行之间存在明显的分离,包括聊天机器人和智能产品推荐在内的一般保险线路,以及仍需要银行和代理商分发的长期人寿/健康保险。

尽管存在这种区别,但一些创业公司和保险公司正在考虑离线分销和在线援助的交叉点,以优化代理渠道。其中之一是北京的雪基宝,他的代理管理应用程序将标准的代理管理工作流程与基于人工智能的建议相结合,这些建议被实时推送给代理商。

传统保险公司也在努力发展分销。泰康人寿设计了一种智能产品推荐引擎,采用“并行推理”技术,一种基于不精确信息的统计推理方法,生成产品推荐并为重复访问者提供预先填充的用户旅程。在其他地方,平安是中国卓越的数字保险公司,它开创了面部识别功能,用于验证未决保单持有人(已申请终身/健康保险但正在等待政策被激活的人)。自推出以来,生物特征识别功能已将在此窗口期间撤销其申请的客户的比率从行业平均值4%降低至1.4%。

最后,总部位于北京的AIbroker(17broker.cn)致力于提升数字员工福利,并将Zenefits的商业模式与先进的分析结合起来,根据新发布的所得税法规定制了可免税的健康保险计划,这些计划刺激了几家新的经纪人进入中国的EB市场。

最终,尽管人工智能和高级分析已成功应用于一般保险业务,但能够利用基于人工智能的工具升级线下代理机构,以降低代理商流失率并最大限度地提高转换率,并提高对历史上难以实现的个人代理实践的可视性保险公司实施。幸运的是,基于决策树的人工智能工具的最新进展,加上以前缺乏的监管支持,预示着中国代理管理实践的新时代,其特点是服务和续订率,而不是每个代理商的溢价。

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